Description
Analyser, comparer et évaluer la crédibilité et la fiabilité des données, informations, contenus numériques. L’information que je suis en train de lire, est-elle correcte ou fausse ? Les images que j’ai trouvées sur internet, sont-elles authentiques ou truquées ?
Savoirs, Savoir-faire et Attitudes 2.2
Remarque
Les exemples suivants ne couvrent pas tous les aspects de la compétence elle-même et ne sont donc pas une liste exhaustive. Ils ne sont pas classés par niveau de maitrise, certains sont plus complexes que d'autres.
- Les environnements en ligne contiennent des informations et des contenus, y compris des informations fausses, avec ou sans intention délibérée de tromper. En effet, un sujet largement diffusé n'est pas nécessairement vrai.
- La distinction entre la désinformation (la diffusion délibérée d'informations fausses avec l’intention de tromper) et la mal-information (la diffusion d'informations inexactes ou trompeuses sans intention de tromper).
- L’importance d’identifier l’origine des informations trouvées en ligne (ex. : sur les réseaux sociaux) et de les vérifier en consultant plusieurs sources. Cette démarche peut aider à comprendre les points de vue, les biais et les perspectives qui pourraient influencer les informations.
- Les biais d’informations (c’est-à-dire la tendance à percevoir, traiter ou rapporter de manière partiale ou inexacte l’information) peuvent découler de différents facteurs (ex. : les données, les algorithmes, les choix éditoriaux, la censure, les attentes personnelles).
- Le terme « deep-fake » fait référence à des images, des vidéos ou des enregistrements générés artificiellement par une IA. Ces « deep-fake » peuvent simuler des évènements qui n’ont pas réellement eu lieu (ex. : des discours de politiciens, des visages de célébrités sur des vidéos pornographiques). IA
- Les algorithmes d’IA ne sont pas toujours configurés pour fournir uniquement l’information souhaitée par l’utilisateur. Ils peuvent véhiculer un message commercial ou politique (ex. : inciter l’utilisateur à rester sur le site, à acheter certains produits, à partager des opinions spécifiques). Ces algorithmes peuvent avoir des conséquences négatives (ex. : partager et reproduire des stéréotypes, partager de fausses informations). IA
- Les données utilisées pour entraîner un modèle d'IA peuvent contenir des biais (ex. : stéréotypes, préjugés). Ces biais peuvent être amplifiés ou renforcés par l’apprentissage automatique de l’IA et entraîner des résultats inappropriés ou non-fiables. Par exemple, des données sur les métiers peuvent intégrer des stéréotypes selon lesquels certains métiers ne conviennent qu'aux hommes ou aux femmes. IA
- Examiner attentivement les premiers résultats de recherche d’une requête vocale ou textuelle. Ces derniers peuvent, entre autres, refléter différents intérêts (ex. : commerciaux) plutôt que d'être les plus pertinents.
- Différencier les contenus sponsorisés des autres contenus en ligne, même s’ils ne sont pas explicitement signalés comme tels. Par exemple, reconnaître les publicités et les messages marketing sur les réseaux sociaux ou les moteurs de recherche.
- Analyser et évaluer les résultats de recherche et les flux d’activité des réseaux sociaux pour identifier leur origine, distinguer les faits des options, et déterminer si les résultats sont véridiques ou présentent d’autres limites. Par exemple, vérifier si des résultats de recherche ne sont pas influencés par des intérêts économiques, politiques ou religieux.
- Identifier l'auteur ou la source de l'information pour vérifier sa crédibilité. Par exemple, s’interroger sur l’origine d’une information en se demandant si elle vient d'un expert.
- Reconnaître que certains algorithmes d’IA peuvent renforcer les points de vue existants dans les environnements numériques en créant des « chambres d'écho » ou des « bulles de filtres ». Par exemple, une IA peut renforcer l'idéologie politique d'un utilisateur sur un réseau social en l'exposant davantage à des contenus en accord avec cette idéologie, tout en filtrant les informations en désaccord avec celle‑ci. IA
- Garder l'esprit critique vis-à-vis des informations en ligne et s'interroger sur les raisons sous-jacentes à la diffusion et à l'amplification de certaines informations. Par exemple, il est important de se demander pourquoi cette information est publiée et pourquoi elle se retrouve diffusée sur de nombreux sites d'actualités.
- Être enclin à vérifier la fiabilité d’une information en identifiant notamment la source et en évaluant l’exactitude de l’information. Il est préférable de privilégier les sources primaires (ex. : les travaux originaux, les données chiffrées, les rapports) aux sources secondaires (ex. : une analyse, une synthèse, une explication d’un sujet sur base des sources primaires).
- Être vigilant avant de cliquer sur des liens hypertextes et d’ouvrir des documents. En effet, certains liens (ex. : des liens avec des titres racoleurs) peuvent être des « Clickbait », c’est-à-dire des liens menant vers des contenus sponsorisés ou indésirables (ex. : la pornographie).
Scénarios d'usage
Ces exemples peuvent servir de base à l'élaboration d'objectifs d'apprentissage, de contenus de formation et d'évaluations à destination de bénéficiaires.
Scénario lié à l'emploi
Niveau ciblé : Niveau 1 (Débutant)
Avec l'aide d'un conseiller en emploi, le bénéficiaire sera capable d’/de :
- Identifier, dans une liste, les sites et les applications de recherche d’emploi qui proposent des offres crédibles et fiables.
Scénario lié à l'apprentissage
Niveau ciblé : Niveau 1 (Débutant)
Avec l'aide d'un formateur/enseignant, le bénéficiaire sera capable d’/de :
- Identifier, dans une liste de sources données, les blogs et les bases de données qui proposent de la littérature crédible et fiable.
Exemples concrets
Des exemples concrets de la vie privée et professionnelle (issus du document "Comprendre DigComp 2.1") qui visent à illustrer la compétence :
Exemples de la vie privée
- Effectuer une recherche sur internet pour louer une maison de vacances, identifier les sites qui proposent vraiment de louer une maison ;
- Identifier une photo/vidéo truquée sur internet ;
- Après avoir lancé une recherche en ligne en utilisant un moteur de recherche, identifier les résultats qui ne correspondent pas à mon besoin en interprétant la disposition des informations sur la page de résultats.
Exemples de la vie professionnelle
- Identifier, parmi toute une série de sites marchands, les sites qui proposent des produits crédibles et fiables ;
- Identifier une erreur dans un tableau avant de le partager à ses collègues ;
- Croiser les informations de différents sites internet afin de donner un avis objectif sur une problématique professionnelle.